从合规到信任：信息保护的现代方法

shakib75

网络威胁日益加剧的影响已经显现，重大安全漏洞事件频发，攻击者的手段也越来越高明。
在管理大量分散信息的同时，还要遵守严格的规章制度，这给员工带来了越来越大的压力。
各组织都在运营不断扩展的技术组合，信息扩散也持续快速增长。
我们看到，为了满足人工智能和自动化计划的需求，出现了新的挑战，这需要筛选大量内容并为这些计划策划内容。
为了应对这些挑战，各组织必须采取积极主动的策略，全天候有效地检测、管理和保护高风险和敏感信息。

通过转向现代信息联邦框架，组织可以自信地保护其最关键的信息，保护敏感信息免受潜在漏洞和泄露的影响。

这些因素给员工和公众信任带来了巨大压力。组织如何才能确保时刻保持警惕？在此，我们根据与公共部门客户的合作经验，提出以下几点建议。



全面了解您的信息环境

保护敏感信息的第一步是了解其存储位置并建立持续的主动检测能力。

由于高风险信息分散在云平台、本地系统和其他数字存储库中，企业需要集中化的能力 b2c 数据集 来自动检测并防范潜在的风险敞口。这不仅仅是跟踪信息，更重要的是确保合规性和安全性能够通过切实可行的措施自动应用。



通过实施联邦解决方案来监管来自不同平台的信息，您可以创建统一的信息环境视图，从而确保：

可见性： 了解所有关键信息的位置。
治理： 建立健全的决策和合规框架，弥补低能力存储库的不足。
效率： 实现信息管理流程自动化，以获得更好的结果。
这一整体战略使您的组织能够跨云端和本地系统跟踪、管理和保护敏感信息，从而为卓越运营和信息保护奠定更坚实的基础。



降低风险和加强安全的关键步骤

管理敏感信息面临的最大挑战之一在于如何准确识别和分类这些信息。否则，公共部门机构可能会忽略安全漏洞，从而面临数据泄露或违反GDPR等法规的风险。

人工智能驱动的现代工具能够自动识别和分类敏感信息，从而彻底改变这一流程。其优势包括：

更高的准确性：人工智能驱动的解决方案可确保对敏感信息进行精确识别。